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| 基于标注数据的端到端式AI辅助刑事司法的方法,可以改进为基于通用大模型的分步判断要件的方法,显著提升AI辅助刑事司法的可解释性和准确性,达到裁判说理的一般要求。以交通肇事罪为例,先按照法律法规文义和学术理论,将定罪量刑的规则经三步转换成决策树图表示;再对各节点构造提问话术,编写程序,让通用大模型根据输入的事实,沿树图分步判断各节点要件是否成立,推导得到裁判建议。如此,推导路径及各节点的判断和理由就构成良好的裁判说理。计算机与法学的深度融合需要将法学学科的核心关切和自然语言表示的法律规则的要义转换成可计算、可操作的形式表达出来。 |
| 关键词: 通用大模型 人工智能刑事司法 自动定罪量刑 数字法学 计算法学 |
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| 基金项目:国家社会科学基金重点项目“法律规则的计算表达研究”(25AFX004) |
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